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麦肯锡:汽车和移动出行将成为AI下一个战场 从
2017-10-12 19:18 惠邦娱乐

AI的理论自1950年以来就已经存在

人工智能(AI)如今是每个人侃侃而谈的词但在今天的汽车行业中,许多标注这样的产品和服务实际上依赖于一种高级分析(从常规算法演变而来)的形式,也就是可以支持这些功能——例如生产中的预测性维护然而,随着机器学习和深度学习的兴起,AI本身在过去几十年中其功能获得了更广泛的适用性这也得益于诸如算法和训练方法的改进,更强大的计算能力和大量云数据的可获得性

尽管有了这些发展,汽车行业仍然只处于AI颠覆性的初始阶段 最先进的AI应用仍然是狭义的——它们的表现可以比人类更好,但只能在非常具体的任务中执行 AI技术的水平和性质差异很大;例如,“狭义AI”包括经典导航系统以及每秒处理1 GB数据的自主驾驶任务,或比当前导航系统多处理数百万次数据在更多的情况下达到人的能力还要好多年

关于AI实现可能的所有讨论,问题仍然是:所有这些是炒作,还是公司必须掌握的重要技术? AI下一层次的改进可能会带来巨大的竞争优势,而在汽车和移动出行产业尤其如此为了了解这个市场,麦肯锡调查了中国、德国和美国的3000位消费者;采访了行业领袖,包括汽车业大佬、技术人员和学者;并分析了初创企业、投资和专利这使我们能够从一个市场角度来看,而不是一个理论观点

在本文中,我们专注于使用机器学习和深度学习技术来提高或创建汽车行业新应用的AI系统参与者必须面对机器学习在汽车和移动出行领域相关技术和业务方面的几个问题:

a. 机器学习对行业有多重要?

b. 在移动出行中消费者是否接受使用AI,机器学习技术在这个领域的核心应用是什么?

c. 技术应用必须面对哪些挑战?

d. 汽车和移动出行玩家可以采取哪些战略行动来准备?